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近日，英国工业脱碳研究所宣布与人工智能技术公司CarbonRE展开合作，尝试将CarbonRe的人工智能技术应用于炼钢过程。“我们的人工智能技术可以帮助每家钢厂每年节省430万英镑（约合520.64万美元）的能源成本，减少6万吨的二氧化碳排放量。”CarbonRe表示。
CarbonRe表示，其通过将钢厂的生产工艺流程制作成仿真系统模型，并利用人工智能的深度强化学习功能找到最佳操作参数，从而提高钢厂在实际生产过程中的能源利用效率。据悉，该公司此前将人工智能技术成功应用于水泥行业，且试验成果超出预期。
CarbonRe认为，人工智能技术的最新发展成果，特别是在深度强化学习方面的成果，为解决冶炼钢铁能源消耗量、碳排放量大的问题提供了方案，英国钢铁行业的碳排放量占全国碳排放总量的2%，该国钢铁制造商在当前的能源危机和本国工业脱碳目标面前面临生存危机，该公司的人工智能技术可以成为他们的“救命稻草”。
“英国钢铁行业正面临燃料价格不断上涨的挑战，为了尽快实现碳中和目标，我们很高兴能与CarbonRe团队合作，并期待将人工智能技术应用在炼钢过程中的结果。”英国工业脱碳研究所数字技术组经理克里斯·奥斯文（ChrisOswin）表示。
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